уилкс мэттью профессиональная разработка на python
Уилкс Мэттью Профессиональная разработка на Python
В книге описаны современные передовые практики и методы, позволяющие создавать ясный и удобный для сопровождения код. Объясняются языковые средства Python, обычно мало рассматриваемые в других изданиях: от повторно используемых консольных скриптов, одновременно играющих роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования модуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно излагается проверка соблюдения стандартов кодирования с помощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО. Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искусственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же, на примере проектирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта, показано не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Также содержатся рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python.
3230 Руб.
Уилкс М. Профессиональная разработка на Python
В этой книге объясняются языковые средства Python, которые обычно не рассматриваются в пособиях: от повторно используемых консольных скриптов, которые одновременно играют роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования модуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно рассматривается проверка соблюдения стандартов кодирования с помощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО. Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искусственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же на примере проектирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта читатель видит не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Кроме того, в книге присутствуют интересные отступления и рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python, а также обсуждение современных передовых практик и методов, позволяющих создавать ясный и удобный для сопровождения код. Эта книга ориентирована на разработчиков, которые уже умеют писать простые программы на Python и хотят разобраться в том, когда уместно использовать новые прогрессивные средства языка.
4409 Руб.
Уилкс М. Профессиональная разработка на Python
В этой книге объясняются языковые средства Python, которые обычно не рассматриваются в пособиях: от повторно используемых консольных скриптов, которые одновременно играют роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования модуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно рассматривается проверка соблюдения стандартов кодирования с помощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО. Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искусственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же на примере проектирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта читатель видит не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Кроме того, в книге присутствуют интересные отступления и рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python, а также обсуждение современных передовых практик и методов, позволяющих создавать ясный и удобный для сопровождения код. Эта книга ориентирована на разработчиков, которые уже умеют писать простые программы на Python и хотят разобраться в том, когда уместно использовать новые прогрессивные средства языка.
4409 Руб.
Профессиональная разработка на Python
В этой книге объясняются языковые средства Python, которые обычно не рассматриваются в пособиях: от повторно используемых консольных скриптов, которые одновременно играют роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования модуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно рассматривается проверка соблюдения стандартов кодирования с помощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО.Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искусственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же на примере проектирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта читатель видит не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Кроме того, в книге присутствуют интересные отступления и рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python, а также обсуждение современных передовых практик и методов, позволяющих создавать ясный и удобный для сопровождения код.Эта книга ориентирована на разработчиков, которые уже умеют писать простые программы на Python и хотят разобраться в том, когда уместно использовать новые прогрессивные средства языка.
4409 Руб.
FastAPI: веб-разработка на Python
FastAPI — относительно новый, но надежный фреймворк с чистым дизайном, использующий преимущества актуальных возможностей Python. Как следует из названия, FastAPI отличается высоким быстродействием и способен конкурировать в этом с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang. Эта практическая книга расскажет разработчикам, знакомым с Python, как FastAPI позволяет достичь большего за меньшее время и с меньшим количеством кода.Билл Любанович рассказывает о тонкостях разработки с применением FastAPI и предлагает множество рекомендаций по таким темам, как формы, доступ к базам данных, графика, карты и многое другое, что поможет освоить основы и даже пойти дальше. Кроме того, вы познакомитесь с RESTful API, приемами валидации данных, авторизации и повышения производительности. Благодаря сходству с такими фреймворками, как Flask и Django, вы легко начнете работу с FastAPI.
1899 Руб.
Фаулер Мэттью Asyncio и конкурентное программирование на Python
Из данной книги вы узнаете, как работает библиотека asyncio, как написать первое реальное приложение и как использовать функции веб-API для для повышения производительности, пропускной способности и отзывчивости приложений на языке Python. Рассматривается широкий круг вопросов: от модели однопоточной конкурентности до многопроцессорной обработки.Издание будет полезно не только Python-разработчикам, но и всем программистам, которые хотят лучше понимать общие проблемы конкурентности.
2841 Руб.
Фаулер Мэттью Asyncio и конкурентное программирование на Python
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование. В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности. Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
2889 Руб.
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
2413 Руб.
Персиваль Г. Python. Разработка на основе тестирования
Проводя вас по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты до написания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. В результате вы получите чистый программный код, который работает!Также вы узнаете основы Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Если вы готовы поднять свои навыки программирования на Python на следующий уровень, то эта книга - обновленная до Python 3.6 - продемонстрирует вам, как методология TDD способствует созданию простой структуры кода и вселяет в вас уверенность в своих силах.
3229 Руб.
Вестра Эрик Разработка геоприложений на языке Python
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат. Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений. Чему вы научитесь, прочитав эту книгу: - получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python; - применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы; - читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах; - выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python; - хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ; - использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python; - преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python; - конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python. 3-е издание.
2668 Руб.
Персиваль Гарри Python. Разработка на основе тестирования
Проводя вас по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты до написания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. В результате вы получите чистый программный код, который работает! Также вы узнаете основы Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Если вы готовы поднять свои навыки программирования на Python на следующий уровень, то эта книга - обновленная до Python 3.6 - продемонстрирует вам, как методология TDD способствует созданию простой структуры кода и вселяет в вас уверенность в своих силах.
3230 Руб.
Персиваль Г. Python. Разработка на основе тестирования
Проводя вас по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты до написания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. В результате вы получите чистый программный код, который работает!Также вы узнаете основы Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Если вы готовы поднять свои навыки программирования на Python на следующий уровень, то эта книга - обновленная до Python 3.6 - продемонстрирует вам, как методология TDD способствует созданию простой структуры кода и вселяет в вас уверенность в своих силах.
3229 Руб.
Вестра Э. Разработка геоприложений на языке Python
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. . .Издание адресовано опытным разработчикам на языке Python, которые хотели бы освоить концепции геопрограммирования, методы получения и работы с геоданными, решать пространственные задачи и конструировать сложные картографические приложения.
2619 Руб.
Вестра Э. Разработка геоприложений на языке Python
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. . .Издание адресовано опытным разработчикам на языке Python, которые хотели бы освоить концепции геопрограммирования, методы получения и работы с геоданными, решать пространственные задачи и конструировать сложные картографические приложения.
2619 Руб.
Скарпино Мэттью Разработка печатных плат в EAGLE
Мощная гибкая и недорогая система автоматизированного проектирования EAGLE - идеальное решение по разработке печатных плат для каждого стартапа, радиолюбителя или студента. Сейчас все проекты Arduino с открытым кодом выпускаются в формате EAGLE - если вы хотите разрабатывать новые печатные платы с малыми затратами, этот инструмент следует изучить! Автор начинает с ясного введения в основные принципы разработки печатных плат. Затем он переходит к проектированию простейшей, потом средней и, наконец, сложной платы, начиная с инвертирующего усилителя и заканчивая одноплатным компьютером на шестислойной плате с сотнями компонентов и тысячами разведенных трасс. По мере усложнения рассматриваемых устройств вы познакомитесь с самыми полезными функциями EAGLE и узнаете, как автоматизировать важнейшие задачи проектирования. Независимо от вашего предыдущего опыта, приведенные полноценные примеры и практический подход помогут вам в создании устройств ошеломляющей мощи и эффективности. - Разберитесь с односторонними, двусторонними и многослойными платами; - разрабатывайте практические устройства в редакторе схем; - превращайте схемы в проекты реальных плат; - преобразовывайте проекты плат в рабочие файлы Gerber для производства; - расширяйте возможности EAGLE новыми библиотеками и компонентами; - переключайтесь в LTspice и моделируйте работу схем; - автоматизируйте простые повторяющиеся операции с помощью команд редактора; - оптимизируйте разработку схем и генерацию библиотек программами на User Language; - спроектируйте BeagleBone Black, с высоким быстродействием и 32-разрядной системой на кристалле; - используйте шины при рисовании сложных связей между компонентами; - конфигурируйте стеки слоев, создавайте и трассируйте компоненты и разводите высокочастотные сигналы.
1189 Руб.
Сет Вейдман. Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
3290 Руб.